尽管AI热潮已持续三年，外界对其是否真正带来生产力红利仍存质疑。MIT今年8月的研究指出，绝大多数企业在生成式AI上的投入未能获得回报。

　　哈佛与斯坦福的最新研究也警示，许多员工实际上在生成被称为“workslop”的低质量内容——表面看似高质量，实则无实际帮助。这些结论使得有关“AI泡沫”的警告声日益增强。

　　为回应此类质疑，多家AI公司开始自行发布数据以证明AI的经济成效。OpenAI的竞争对手Anthropic近日称，其Claude工具可将用户完成任务的时间缩短80%，不过此类研究尚未经过同行评审。

　　OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普表示，外部研究的结论与公司实际观察到的情况“并不完全一致”。他认为企业采用AI的速度正在迅速提升，部分场景甚至快于消费端。截至目前，已有超过100万家企业付费使用OpenAI的产品ChatGPT工作套件的付费席位达到700万。

　　调查还显示，越是深入使用、高频调用高级模型并善于组合多种 AI 工具的员工，效率提升越显著。一些原本不编写代码的工程、IT和研究部门人员，过去半年发送的编码相关消息量增长了36%。

　　OpenAI首席经济学家罗尼·查特吉指出：“如今四分之三的员工表示：‘我能做到以前无法做到的事情。’这是在讨论 AI 与工作时常常被忽略的一点。”

免责声明：本文内容来源于第三方或整理自互联网，本站仅提供展示，不拥有所有权，不代表本站观点立场，也不构成任何其他建议，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容,不承担相关法律责任。如发现本站文章、图片等内容有涉及版权/违法违规或其他不适合的内容， 请及时联系我们进行处理。