支持数字/模拟输出,纳芯微推出车规级CMOS集成式温度传感器
2024-05-17 【 字体:大 中 小 】
“纳芯微宣布推出车规级数字输出温度传感器NST175-Q1和模拟输出温度传感器NST235-Q1、NST86-Q1、NST60-Q1。这些温度传感器采用高性能、高可靠性的CMOS测温技术,具备全温区高精度、高线性度、低功耗和高集成度等特点,无需额外电路,且能有效替代无源热敏电阻,是极具性价比的系列产品。
”纳芯微宣布推出车规级数字输出温度传感器NST175-Q1和模拟输出温度传感器NST235-Q1、NST86-Q1、NST60-Q1。这些温度传感器采用高性能、高可靠性的CMOS测温技术,具备全温区高精度、高线性度、低功耗和高集成度等特点,无需额外电路,且能有效替代无源热敏电阻,是极具性价比的系列产品。

汽车电子对温度传感器的性能要求
在汽车电子系统中,温度传感器是汽车电子中必不可少的组成部分,可以帮助系统有效地管理热量,通过实时监测系统总成中的温度状况,及时调整冷却策略,防止过热并优化性能,确保设备持久耐用。

通常,汽车系统中电子设备的寿命与其工作的温度直接相关,为了确保车辆持久耐用,如功率级场效应晶体管等组件能够长时间正常运行,温度传感器必须保证极高可靠性且最小漂移量。而传感器材料会影响漂移量,比如基于硅的温度传感器几乎无时漂现象,而电阻式温度传感器的漂移范围大概为每年±0.1°C ~±0.5°C,传统的负温度系数(NTC)热敏电阻的温漂通常会随时间而超过5%(不包括外部组件的漂移)。同时,随着系统的老化,温度传感器误差的增加,会限制系统效率并迫使其提前关闭或导致组件的热损坏。
因此,在对长期性能有高可靠性要求的汽车电子系统中,全温区内能提供准确温度值的CMOS集成式温度传感器是十分优质的选择,纳芯微的车规级数字温度传感器优势明显,此次推出的车规级数字输出温度传感器NST175-Q1以及车规级模拟输出温度传感器NST235-Q1,NST86-Q1,NST60-Q1,均采用纳芯微高性能、高可靠性CMOS测温技术,具有全温区高精度、高线性度、低功耗以及高集成度等特性,无需额外电路,可有效降低整体方案成本,是无源热敏电阻的有效替代方案。

该系列产品从设计、制造到封装测试全部采用行业前沿工艺与技术,确保了供应的安全与可靠,降低客户供应链风险,另外产品也能够很好地兼容国内外主流产品,实现在车规温度传感器品类的领先。
温度传感器在汽车电子中的应用
温度传感器可满足动力系统对高效率的要求,提升智能座舱的舒适性,还具备预警的作用,可以被广泛应用在汽车动力系统、智能座舱等汽车电子应用。

高效率:
汽车动力系统(包括燃油车引擎控制单元和新能源车的电动动力总成)对功率密度的要求日益提升,不断变小的空间导致温度快速升高,加大了热失控的风险,这时,精准的温度传感器和主动冷却系统就显得尤为重要。高精度的温度传感器可在提高效率的同时控制热损伤带来的风险,且能有效助力电动车实现更高的效率和更长的续航里程。
舒适性:
在智能座舱系统中,温度传感器同样发挥着重要作用。它们不仅可以帮助空调系统精准控制座舱温度,提升驾乘人员的舒适度,还能用于实时监测主控面板和音响模块等系统中的温度状态来提高系统可靠性。
预警性:
此外,温度传感器还具有故障预警和预防的功能,能够及时地检测到系统中潜在的故障或过热情况,并触发警报或采取其他预防措施,以避免设备损坏或停机。这种预见性的维护方式不仅提高了系统的可靠性,还降低了维修成本。
猜你喜欢
精准对接“未来合伙人”!第五届“北虹杯”收官
HOLTEK新推出HT66R006 A/D型OTP MCU
长光辰芯发布GLT5009BSI-DUV版本,助力半导体缺陷检测
英飞凌推出新型EiceDRIVER Power全桥变压器驱动器系列,适用于结构紧凑、经济高效的栅极驱动器电源
宁德时代发布神行PLUS,全面进入超充时代
Electroninks推出全球首款铜MOD墨水从而为先进半导体封装带来革命性变化
提升瑞萨RH850开发效率的关键:开发工具链洞察
电感器: TDK 进一步扩展用于汽车同轴电缆供电电路的积层电感器产品
高通推出全球最先进的5G调制解调器及射频系统,利用集成式AI赋能下一代5G体验
意法半导体65W GaN变换器为注重成本的应用提供节省空间的电源方案
详解 Cascode SiC JFET 在 LLC 中的应用:优势与 dv/dt 控制
纳芯微高级工程师贾晓雨:智能底盘芯片如何从技术路线走向量产?
工厂里平常的一天,直到红色警报闪烁……
算力狂飙下的封装突围:华天先进攻坚高阶封测国产化
AI拉动12英寸硅片量价齐升 涨价红利2027年集中释放
5G射频迷局:为何传统频谱分析仪难以捕捉现代射频干扰?
锁相环:参考振荡器与时钟分配缓冲器的选型
英迪芯微,一家中国车规芯片企业的创业坚守和二次曲线
AI质检迈入ACI认知检测时代:工业视觉模型实现产线持续自学习
工业机器人如何学习成为灵巧的机器