低阻抗、高通流、主打电源应用,纳芯微推出集成式电流传感器NSM2311
2024-05-24 【 字体:大 中 小 】
“纳芯微 (NOVOSENSE) 推出全新NSM2311集成式电流传感器芯片,是一款完全集成的高隔离电流传感器解决方案,具有出色的通流能力,原边阻抗低至100μΩ,持续通流能力高达200A,满足AEC-Q100的可靠性要求。
”
纳芯微 (NOVOSENSE) 推出全新NSM2311集成式电流传感器芯片,是一款完全集成的高隔离电流传感器解决方案,具有出色的通流能力,原边阻抗低至100μΩ,持续通流能力高达200A,满足AEC-Q100的可靠性要求。

随着储能、充电桩、电源(UPS等)等市场的快速发展,对于高性能、高可靠性的电流传感器需求日益增长。这些应用场景通常需要实时、精确地监测和控制电流,以确保系统的稳定运行和安全性。然而,传统的开环电流传感器模组往往存在体积大、成本高、精度不足等问题,难以满足这些应用场景的需求。为满足日益增长的市场需求,纳芯微集成式电流传感器NSM2311采用先进的集成技术和设计,不仅解决了传统开环电流传感器模组的缺点,还在性能和功能上进行了全面升级。

纳芯微全新集成式电流传感器NSM2311
得益于仅100μΩ 的超低原边阻抗,NSM2311相对于纳芯微已量产的集成式电流传感器NSM201x、NSM211x (1MHz)系列,通流能力得到了进一步提升,高达200A,满足了高功率应用的需求,进一步降低了紧凑系统中散热设计的难度。同时,NSM2311能在-40~150℃的宽温范围内稳定工作,适应各种极端环境条件。其高隔离性能和精确测量能力,为系统提供了更加可靠的保护和优化运行支持。

高隔离耐压,强通流能力
依托独特的DIP-5封装设计,NSM2311实现了6.9mm的爬电距离,确保了出色的电气隔离效果,同时满足UL标准的5000Vrms 的耐受隔离耐压,显示出强大的耐压能力。此外,1358Vdc的基本绝缘工作电压、672Vdc的加强绝缘工作电压能力,进一步强化了NSM2311在高电压环境下的稳定性和安全性。
NSM2311具有100μΩ极低的原边阻抗,持续通流能力高达200A,为各种高电流应用提供了可靠的支持。
高精度,无需二次编程
NSM2311采用固定输出模式或比例输出模式。其中固定输出模式输出电压不跟随供电电压的波动而波动,系统上解决了对高精度稳压源的依赖,从而使系统BOM更简单、性价比更高。
得益于芯片内部精准的一阶、二阶温度补偿算法以及覆盖度100%的多温度下线校准,NSM2311在全工作温度范围都可以保持较高的电流测量精度:
• 25℃~150℃:灵敏度误差 <±1%,零点误差<±5mV
• -40℃~25℃:灵敏度误差 <±1.5%,零点误差<±5mV
选型灵活
NSM2311支持直流电流或交流电流测量,电流量程覆盖50~400A,为用户提供了多样化的选择空间,满足不同应用场景下的电流测量需求。
关于纳芯微
纳芯微电子(简称纳芯微,科创板股票代码 688052)是高性能高可靠性模拟及混合信号芯片公司。自 2013 年成立以来,公司聚焦传感器、信号链、电源管理三大方向,为汽车、工业、信息通讯及消费电子等领域提供丰富的半导体产品及解决方案。
纳芯微以『“感知”“驱动”未来,共建绿色、智能、互联互通的“芯”世界』为使命,致力于为数字世界和现实世界的连接提供芯片级解决方案。
了解详情及样品申请,请访问公司官网:www.novosns.com
猜你喜欢
本土自研再上新!安谋科技发布首款“玲珑”DPU和新一代VPU
微型导轨:智能家居抽屉的智能化应用
圣邦微电子推出SGM2535系列电子保险丝用料
Littelfuse推出高性能超级结X4-Class 200V功率MOSFET,提供更高效率和可靠性
英飞凌推出新型固态隔离器,交换速度更快,功耗降低高达70%
Wolfspeed 推出 2300 V 碳化硅功率模块,助力清洁能源产业提升
负责任的赋能技术实现边缘AI全面适用
能利芯科技推出1/4砖高压直流转换模块――EPH08S43U6436PDI
重磅更新、海量活动《月圆之夜》六周年版本正式上线
一次通过EMI合规性测试——第5部分:关于精密模拟、屏蔽和热管理的进阶考量
详解 Cascode SiC JFET 在 LLC 中的应用:优势与 dv/dt 控制
纳芯微高级工程师贾晓雨:智能底盘芯片如何从技术路线走向量产?
工厂里平常的一天,直到红色警报闪烁……
算力狂飙下的封装突围:华天先进攻坚高阶封测国产化
AI拉动12英寸硅片量价齐升 涨价红利2027年集中释放
5G射频迷局:为何传统频谱分析仪难以捕捉现代射频干扰?
锁相环:参考振荡器与时钟分配缓冲器的选型
英迪芯微,一家中国车规芯片企业的创业坚守和二次曲线
AI质检迈入ACI认知检测时代:工业视觉模型实现产线持续自学习
工业机器人如何学习成为灵巧的机器