9月18日，由《中国数字医学》杂志、光合组织与海光信息共同举办的“医疗人工智能自主创新之路”专题研讨会在昆山举行。大会聚焦医卫行业“国产化+ AI”深度融合议题，成功落地多项产业协同与生态共建举措，为医卫行业全面高质量发展厘清思路和行动路径。

　　从政策到实践：自主创新成为行业共识

　　医疗信息化正迎来转型关键期。根据国家相关规划，到2025年，医院核心信息系统的国产替代比例将大幅提升。依托C86生态方案，目前，多个医院已完成场景化方案部署并形成复制经验，行业对自主可控算力需求正在快速释放。与此同时，国家“人工智能+”行动政策再度加码，医卫行业步入国产化+AI深度融合关键窗口期。

　　光合组织秘书长任京暘强调，AI已成为驱动医疗行业创新发展的核心力量，而AI计算开放架构能够充分整合产业链上下游各方优势，有效避免行业内大量重复“造轮子”的资源浪费与效率损耗，加速医疗创新进程。

　　海光信息副总裁吴宗友表示，海光始终坚持开放逻辑，与操作系统、数据库、整机及应用软件伙伴深度绑定，目的就是在交付给客户前，就完成全栈适配与调优，以最优的系统状态交付给医疗用户。

　　中国医院协会信息专业委员会副主任委员薛万国进一步补充，自主创新不仅仅是替换系统，更是医院进行信息化重构与创新的契机。借此机会，可以把过去不合理的设计推倒重来，并把AI等新功能引进来。

　　这些观点指向同一个方向：医疗AI的发展是一场系统工程，政策定下方向，产业需要找到实践的路径。

　　构建合力：跨界协作打开新局面

　　医疗科技的自主突破，从来不是单点发力，而是各方携手同行。为响应数字技术与医疗健康深度融合的市场需求，“光合组织医卫专委会”宣布成立，搭建更坚实的合作平台，打通更高效的转化通道。

　　专委会首批聘任来自全国各大医院、医疗机构的36位医疗信息化领域权威专家，并为志凌海纳、星像精准医疗、久远银海软件、盈谷网络、金唐软件等23家成员单位颁发证书，引聚“行业大咖”与“同行伙伴”，推动医疗AI从技术研发到临床落地的全过程创新，以跨界融合、协同发展的开放平台推动医疗AI自主创新的“光合作用”。

　　光合组织此前已整合百余家医疗应用伙伴，联合多家医院建设创新实验室，推动了AI辅助诊断、医学影像处理等场景的应用落地。本次专委会的成立，是对“协同共建”理念的制度化与体系化，不仅为创新成果转化打通路径，也为行业探索更大规模的自主化应用提供支撑。

　　技术底座：算力与生态双轮驱动

　　全产业链协同是医疗AI走向规模化的必要条件，大会现场发布的多项联合解决方案，正是这种合力的成果。这些场景化应用方案以海光C86处理器和DCU加速器为核心，构建算、存、网一体化的自主可控底座；方案覆盖数据库、医学影像、科研大数据和AI辅助诊断等典型场景，具备开放架构与快速兼容优势，为医疗国产化和AI应用提供可复制的落地样板。

　　海光在医疗AI底座的打造上具备独特优势：一方面，其CPU与加速器的协同架构能够兼顾医院日常业务系统和AI训练推理的需求；另一方面，内置的硬件级安全能力直接契合医疗数据的合规要求；同时，开放的架构设计降低了医院在复杂系统迁移中的成本与风险，为行业走向更广泛的应用提供了可能。

　　随着产业、医院和科研力量的进一步联动，一个更安全、更高效、更可持续的医疗AI新格局正在加速形成。

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