为深入推进金融科技赋能风险管理工作，进一步提升风险管理精细化与数字化水平，工行扬州分行围绕不良资产管理与诉讼流程中的难点问题，上线自动化处理与分析工具，有效支撑风险管理日常监测与督导工作，推动相关工作由“人工处理”向“数据辅助决策”转变。

　　在实际业务中，不良逾期清单、诉讼案件信息及审批数据来源分散，数据口径不统一、标准不一致，长期依赖人工逐条比对，不仅效率较低，也容易产生遗漏和偏差。针对上述问题，该行以科技手段为抓手，构建统一的数据匹配与清洗规则，对多源数据进行标准化处理，通过对机构名称、客户名称等关键字段进行规范化转换，并引入多字段匹配与模糊识别方法，实现跨表数据的自动关联与批量比对，有效打通数据之间的关联链条。

　　在数据处理基础上，工具能够对案件所处状态进行自动识别与分类，根据匹配结果区分已立案、已提交审批等不同业务阶段，替代传统人工筛查方式，显著提升数据处理效率与准确性。针对基础数据存在不规范、名称存在差异等实际情况，工具通过引入匹配评分与疑似结果提示机制，对未完全匹配的数据提供辅助判断依据，既提升处理效率，又兼顾结果的准确性和可核查性。

　　从应用效果看，工具的推广使用，有效减少大量重复性人工操作，缩短数据处理与报表生成时间，降低人为差错风险。通过将分散的数据加工过程前移至工具端，实现数据处理流程的标准化与规范化，进一步提升风险管理工作的整体质效。

　　下一步，工行扬州分行将持续深化科技赋能，强化金融科技与业务条线协同联动，围绕风险管理重点领域，持续推进数据治理与工具化应用建设，不断拓展数字化应用场景，推动风险管理向更加高效、精准的方向发展，为全行业务稳健发展提供有力支撑。（姚艳柳）

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