腾讯组织架构大调整
2026-07-29 【 字体:大 中 小 】
鹅厂迎来至关重要的组织架构大调整!

昨天,腾讯TEG技术工程事业群发布内部通知,全新设立基础模型部,负责混元大模型前沿技术探索与基础模型研发,同时撤销原本的大语言模型部、多模态模型部。原来两个部门的研发团队、所有业务线和技术资源全部整合到新部门里,彻底告别之前分散研发的模式。 人事方面的安排也同步落地,腾讯首席AI科学家姚顺雨兼任基础模型部负责人,直接向TEG技术工程事业群总裁卢山汇报,个人原有其他管理职责保持不变。 不同于以往细碎的业务调整,这次是实打实的团队收拢、资源集中、赛道聚焦,核心目的非常明确,集中全线技术力量加速混元大模型迭代,夯实腾讯AGI通用人工智能的底层技术底座,在白热化的国内大模型竞争中稳住技术基本盘。 新成立的基础模型部,已经被定位为腾讯AI基础研发的核心中枢,承载着混元体系底层技术突破的核心任务。团队未来的核心工作,将聚焦混元大模型前沿技术探索与基础模型原生研发,重点攻坚模型结构创新、高质量数据训练体系、强化学习优化、Agent智能体开发等当下大模型赛道的核心关键技术。同时打通文本、图像、视频等多模态研发链路,打破技术孤岛,让基础模型架构的迭代更高效、更体系化。 从长期战略来看,新部门的成立有着很强的前瞻性。团队将以AGI通用人工智能为终极愿景,持续突破现有AI模型的能力边界,持续保持混元大模型的技术迭代优势。与此同时,部门还将重点搭建标准化、可复用的大模型AI PaaS中台能力,对内全面赋能腾讯视频、微信生态、企业服务、云计算等全系内部产品的AI创新升级,对外向政企、产业客户输出成熟、稳定的大模型技术能力。简单来说,就是让混元大模型跳出单纯的技术研发层面,真正落地到各类真实业务场景,实现技术价值的规模化释放。 据悉,这次调整表面是部门合并,本质是混元研发体系的一次提质、提效、提速的结构性升级。过去很长一段时间,大语言模型部和多模态模型部独立运作,虽然各自深耕专项领域、产出稳定,但也存在明显的协作痛点。两个团队研发链路相对割裂,跨部门沟通协同成本偏高,模型训练、技术研发、场景适配工作分散,很容易出现重复研发、资源内耗的问题,一定程度上拖累了整体迭代节奏。 这次整合,将语言大模型与多模态大模型两大核心研发能力收拢至同一部门,相当于实现了核心技术、研发人才、算力资源、数据资源的全方位统一调配。不仅彻底打通了技术壁垒、规避了无效资源浪费,还能让多模态能力与大语言底座深度融合,让混元模型的综合能力更全面。在国内大模型赛道同质化竞争、各家都在全力攻坚通用能力的当下,腾讯这次架构调整,也是主动补齐研发短板、冲刺AGI赛道的关键布局。 话说,腾讯近几年在AI基础领域的投入一直非常稳健,始终走“重自研、重落地”的路线,很少跟风炒作概念。从早前持续优化AI算力基础设施、搭建AI Infra、AI Data专项团队,完善大模型底层支撑体系,到如今整合核心模型研发团队,统一基础模型研发链路,能清晰看到腾讯AI的发展逻辑:先筑牢底层技术根基,再稳步推进场景落地与商业化。相比于快速堆参数、炒热度的行业打法,腾讯更专注于模型实用性、稳定性和产业适配能力。 随着基础模型部正式成立,腾讯混元大模型也正式迈入统一研发、集中攻坚、全域落地的全新发展阶段。 (来源:我爱公关)

昨天,腾讯TEG技术工程事业群发布内部通知,全新设立基础模型部,负责混元大模型前沿技术探索与基础模型研发,同时撤销原本的大语言模型部、多模态模型部。原来两个部门的研发团队、所有业务线和技术资源全部整合到新部门里,彻底告别之前分散研发的模式。 人事方面的安排也同步落地,腾讯首席AI科学家姚顺雨兼任基础模型部负责人,直接向TEG技术工程事业群总裁卢山汇报,个人原有其他管理职责保持不变。 不同于以往细碎的业务调整,这次是实打实的团队收拢、资源集中、赛道聚焦,核心目的非常明确,集中全线技术力量加速混元大模型迭代,夯实腾讯AGI通用人工智能的底层技术底座,在白热化的国内大模型竞争中稳住技术基本盘。 新成立的基础模型部,已经被定位为腾讯AI基础研发的核心中枢,承载着混元体系底层技术突破的核心任务。团队未来的核心工作,将聚焦混元大模型前沿技术探索与基础模型原生研发,重点攻坚模型结构创新、高质量数据训练体系、强化学习优化、Agent智能体开发等当下大模型赛道的核心关键技术。同时打通文本、图像、视频等多模态研发链路,打破技术孤岛,让基础模型架构的迭代更高效、更体系化。 从长期战略来看,新部门的成立有着很强的前瞻性。团队将以AGI通用人工智能为终极愿景,持续突破现有AI模型的能力边界,持续保持混元大模型的技术迭代优势。与此同时,部门还将重点搭建标准化、可复用的大模型AI PaaS中台能力,对内全面赋能腾讯视频、微信生态、企业服务、云计算等全系内部产品的AI创新升级,对外向政企、产业客户输出成熟、稳定的大模型技术能力。简单来说,就是让混元大模型跳出单纯的技术研发层面,真正落地到各类真实业务场景,实现技术价值的规模化释放。 据悉,这次调整表面是部门合并,本质是混元研发体系的一次提质、提效、提速的结构性升级。过去很长一段时间,大语言模型部和多模态模型部独立运作,虽然各自深耕专项领域、产出稳定,但也存在明显的协作痛点。两个团队研发链路相对割裂,跨部门沟通协同成本偏高,模型训练、技术研发、场景适配工作分散,很容易出现重复研发、资源内耗的问题,一定程度上拖累了整体迭代节奏。 这次整合,将语言大模型与多模态大模型两大核心研发能力收拢至同一部门,相当于实现了核心技术、研发人才、算力资源、数据资源的全方位统一调配。不仅彻底打通了技术壁垒、规避了无效资源浪费,还能让多模态能力与大语言底座深度融合,让混元模型的综合能力更全面。在国内大模型赛道同质化竞争、各家都在全力攻坚通用能力的当下,腾讯这次架构调整,也是主动补齐研发短板、冲刺AGI赛道的关键布局。 话说,腾讯近几年在AI基础领域的投入一直非常稳健,始终走“重自研、重落地”的路线,很少跟风炒作概念。从早前持续优化AI算力基础设施、搭建AI Infra、AI Data专项团队,完善大模型底层支撑体系,到如今整合核心模型研发团队,统一基础模型研发链路,能清晰看到腾讯AI的发展逻辑:先筑牢底层技术根基,再稳步推进场景落地与商业化。相比于快速堆参数、炒热度的行业打法,腾讯更专注于模型实用性、稳定性和产业适配能力。 随着基础模型部正式成立,腾讯混元大模型也正式迈入统一研发、集中攻坚、全域落地的全新发展阶段。 (来源:我爱公关)
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