AI 时代危机防控:品牌必须尽快构建人工智能底盘的“秒基建力”
2026-11-05 【 字体:大 中 小 】
2026年10月15日下午,【AI时代品牌危机共创私享沙龙】第一场在北京顺利举办。围绕“AI时代品牌危机管理的新变化与新挑战”核心议题,复旦大学新闻学院教授张志安、闻远达诚管理咨询创始人李国威(姐夫李)、雄观科技创始人王冠雄、危机管理实战专家顾伟,与多位品牌领导人及品牌公关负责人一起,结合学术研究、行业观察、危机处置经验与品牌一线需求,展开了“专业·专注”、“实战·实用”、“共研·共享”的闭门研讨。
沙龙联合发起人——张志安教授,在线和参会嘉宾分享了他对AI时代危机的三个主要观点:
①舆情研判需要进一步识别不同平台、不同议题、不同群体的复杂社会心态,从表面的情绪进一步理解其情感结构和利益诉求;
②舆情回应更加复杂,当危机涉及多个利益主体时,各方需要协调利益诉求、统一回应口径,并兼顾不同群体的关切,避免因立场分歧、协同不足而削弱回应效果;
③公众对开放透明提出更高要求,品牌用一纸声明和强势背书的传统应对方式的有效性遭遇严峻挑战,必须升级信息公开、危机沟通能力。

图1 张志安教授线上分享
他在主导完成《AI时代品牌健康度与管理创新报告》(以下简称“报告”)提出,AI时代的主要挑战——传统品牌危机管理是“事件驱动”,即危机发生后需要“监测发现——研判定级——制定回应——执行处置”等一系列步骤,每一步都耗费大量的时间。但AI时代,信息传播和裂变的速度远超按层级进行回应的速度。AI赋予危机管理从危机的事后应对转向实时监测、事前预测,让品牌在面对风险之前就有预判和干预的能力。《报告》特别强调两点:
①强化针对危机的反应速度
在舆情监测领域,AI技术正在将对于舆情的响应时间从“小时级”压缩到“分钟级”、“秒级”,一旦企业的负面信息出现,AI系统有能力在全网抓取这些负面信息,分析内容的情感倾向等并生成报告。
②进行预测性分析,帮助企业在风险形成之前采取行动
实时监测关注“现在发生什么”,而预测关注“未来可能发生什么”,企业危机的苗头往往分布在各个可能的节点上,比如评论区、用户的社交媒体内容、客服投诉等,AI则可以面对海量的信息,找出这些潜在的隐患,帮助企业在风险扩大为危机之前提前介入。
「AI时代品牌危机共创私享沙龙•北京」共创共识一:
AI时代的危机防控,需要基于人工智能大数据底盘,构建覆盖处理、洞察与回应的“秒基建力”。
.

图2 AI时代“秒基建能力”图
①秒处理力:“秒”处理海量信息,高效整合关键内容
面对不同平台持续涌入的文字、图片、视频等海量信息,传统SaaS平台虽能汇集信息、分类统计,但内容往往庞杂零散,仍需大量人工筛选与整理。AI的价值在于进一步理解和整合内容:通过多模态识别、去重归类、跨平台聚合与关联分析,将同一事件的相关信息集中呈现,归纳主要议题与不同观点,梳理传播脉络,并转化为专业报告与清晰可视化的图表
②秒洞察力:“秒”洞察关键变化,精准研判风险态势
基于准确、全面、实时的舆情数据和全景可视化报告,AI可整合公众观点、舆情声量趋势、高热信息和媒体传播路径并预测分析事态走向,快速识别公众背后的核心诉求、争议焦点、媒体传播路径及潜在风险,看清“变化”对品牌意味着什么,为制定回应方案、采取有效行动提供有效的决策依据。
③秒回应力:“秒”回应内外关切,协同推进处置行动
危机应对涉及管理层、公关、业务、法务等多个部门,任何一环信息脱节,都可能导致对外口径不一、回应与行动不符。因此,对内需要同步最新事实、研判结论与处置进展,明确分工、形成一致口径;对外需要将公众的新诉求、新质疑及时反馈到内部,推动回应内容与实际行动同步调整,让内部协同与外部沟通实现动态、高效衔接。
在沙龙的嘉宾发言和研讨过程中,一个很有代表性的议题引发了广泛关注:现在品牌方普遍使用的监测服务和平台能否适应和满足AI时代危机响应和处置?蓝盾AI智能平台在哪些方面更优于目前的SaaS模式?
联华盛世总裁顾伟在现场演示、详细解读了蓝盾AI最新案例应用和直观、实时的数据、分析,并结合多个案例实战,给出了现阶段最可行、最高效的执行建议:

图3 现场解读蓝盾AI危机实战案例
①日常舆情监测以传统平台为主,重大危机应对需AI系统支撑。
想要实现信息精准“秒处理”,需要对信息定制、打标签、降噪去重等智能加人工协同处理,如果数据量大,算力和人力成本就水涨船高,对于时效性要求相对偏低的常规监测不适用,也非必要,现有传统监测平台和服务基本可以满足需求。但发生危机,传统监测平台的短板日益突出,仅靠信息汇集和分类统计,难以满足品牌危机“秒级处理、快速洞察与协同回应”的需要。
②随着技术成熟与成本下降,以“蓝盾AI”为代表的人工智能系统将成为日常监测+危机应对主力。
现阶段,品牌以传统SaaS监测平台和以“蓝盾AI”为代表的人工智能系统并行,各司其职;随着AI科技和应用加速,算力成本降低,未来发展就像此前的互联网、通讯、网络、智驾等,传统SaaS模式比重会逐步降低,以“蓝盾AI”为代表的人工智能会成为主力,“秒基建能力”将会成为AI时代危机防控的标准系统配置。
本场沙龙研讨和共识一小结:
构建人工智能底盘“秒基建力”
让品牌在危机应对的关键时刻
看得全、判得准、响应快、效果好 (来源:我爱公关)
沙龙联合发起人——张志安教授,在线和参会嘉宾分享了他对AI时代危机的三个主要观点:
①舆情研判需要进一步识别不同平台、不同议题、不同群体的复杂社会心态,从表面的情绪进一步理解其情感结构和利益诉求;
②舆情回应更加复杂,当危机涉及多个利益主体时,各方需要协调利益诉求、统一回应口径,并兼顾不同群体的关切,避免因立场分歧、协同不足而削弱回应效果;
③公众对开放透明提出更高要求,品牌用一纸声明和强势背书的传统应对方式的有效性遭遇严峻挑战,必须升级信息公开、危机沟通能力。

图1 张志安教授线上分享
他在主导完成《AI时代品牌健康度与管理创新报告》(以下简称“报告”)提出,AI时代的主要挑战——传统品牌危机管理是“事件驱动”,即危机发生后需要“监测发现——研判定级——制定回应——执行处置”等一系列步骤,每一步都耗费大量的时间。但AI时代,信息传播和裂变的速度远超按层级进行回应的速度。AI赋予危机管理从危机的事后应对转向实时监测、事前预测,让品牌在面对风险之前就有预判和干预的能力。《报告》特别强调两点:
①强化针对危机的反应速度
在舆情监测领域,AI技术正在将对于舆情的响应时间从“小时级”压缩到“分钟级”、“秒级”,一旦企业的负面信息出现,AI系统有能力在全网抓取这些负面信息,分析内容的情感倾向等并生成报告。
②进行预测性分析,帮助企业在风险形成之前采取行动
实时监测关注“现在发生什么”,而预测关注“未来可能发生什么”,企业危机的苗头往往分布在各个可能的节点上,比如评论区、用户的社交媒体内容、客服投诉等,AI则可以面对海量的信息,找出这些潜在的隐患,帮助企业在风险扩大为危机之前提前介入。
「AI时代品牌危机共创私享沙龙•北京」共创共识一:
AI时代的危机防控,需要基于人工智能大数据底盘,构建覆盖处理、洞察与回应的“秒基建力”。
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图2 AI时代“秒基建能力”图
①秒处理力:“秒”处理海量信息,高效整合关键内容
面对不同平台持续涌入的文字、图片、视频等海量信息,传统SaaS平台虽能汇集信息、分类统计,但内容往往庞杂零散,仍需大量人工筛选与整理。AI的价值在于进一步理解和整合内容:通过多模态识别、去重归类、跨平台聚合与关联分析,将同一事件的相关信息集中呈现,归纳主要议题与不同观点,梳理传播脉络,并转化为专业报告与清晰可视化的图表
②秒洞察力:“秒”洞察关键变化,精准研判风险态势
基于准确、全面、实时的舆情数据和全景可视化报告,AI可整合公众观点、舆情声量趋势、高热信息和媒体传播路径并预测分析事态走向,快速识别公众背后的核心诉求、争议焦点、媒体传播路径及潜在风险,看清“变化”对品牌意味着什么,为制定回应方案、采取有效行动提供有效的决策依据。
③秒回应力:“秒”回应内外关切,协同推进处置行动
危机应对涉及管理层、公关、业务、法务等多个部门,任何一环信息脱节,都可能导致对外口径不一、回应与行动不符。因此,对内需要同步最新事实、研判结论与处置进展,明确分工、形成一致口径;对外需要将公众的新诉求、新质疑及时反馈到内部,推动回应内容与实际行动同步调整,让内部协同与外部沟通实现动态、高效衔接。
在沙龙的嘉宾发言和研讨过程中,一个很有代表性的议题引发了广泛关注:现在品牌方普遍使用的监测服务和平台能否适应和满足AI时代危机响应和处置?蓝盾AI智能平台在哪些方面更优于目前的SaaS模式?
联华盛世总裁顾伟在现场演示、详细解读了蓝盾AI最新案例应用和直观、实时的数据、分析,并结合多个案例实战,给出了现阶段最可行、最高效的执行建议:

图3 现场解读蓝盾AI危机实战案例
①日常舆情监测以传统平台为主,重大危机应对需AI系统支撑。
想要实现信息精准“秒处理”,需要对信息定制、打标签、降噪去重等智能加人工协同处理,如果数据量大,算力和人力成本就水涨船高,对于时效性要求相对偏低的常规监测不适用,也非必要,现有传统监测平台和服务基本可以满足需求。但发生危机,传统监测平台的短板日益突出,仅靠信息汇集和分类统计,难以满足品牌危机“秒级处理、快速洞察与协同回应”的需要。
②随着技术成熟与成本下降,以“蓝盾AI”为代表的人工智能系统将成为日常监测+危机应对主力。
现阶段,品牌以传统SaaS监测平台和以“蓝盾AI”为代表的人工智能系统并行,各司其职;随着AI科技和应用加速,算力成本降低,未来发展就像此前的互联网、通讯、网络、智驾等,传统SaaS模式比重会逐步降低,以“蓝盾AI”为代表的人工智能会成为主力,“秒基建能力”将会成为AI时代危机防控的标准系统配置。
本场沙龙研讨和共识一小结:
构建人工智能底盘“秒基建力”
让品牌在危机应对的关键时刻
看得全、判得准、响应快、效果好 (来源:我爱公关)
The End
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