Littelfuse新增ITV2718 5安培额定电流电池保护器系列用于防止锂电池组损坏
2024-07-23 【 字体:大 中 小 】
“Littelfuse公司是一家工业技术制造公司,致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力。公司宣布对其ITV2718表面安装锂电池保护器系列进行扩展。 这些保险丝可保护锂电池组在快速充电当中免受过流和过充(过压)情况的影响。
”下一代智能手机、游戏机和其他消费电子产品的理想之选
Littelfuse公司 (NASDAQ: LFUS) 是一家工业技术制造公司,致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力。公司宣布对其ITV2718表面安装锂电池保护器系列进行扩展。 这些保险丝可保护锂电池组在快速充电当中免受过流和过充(过压)情况的影响。

最新推出的ITV2718尺寸为2.7 x 1.8mm,提供5安培、三端子保险丝。 这种创新设计可利用嵌入式保险丝和加热器元件组合快速做出反应,在过充或过热情况发生之前中断电池组的充电或放电电路。
ITV2718电池保护器适用于各种消费电子产品,包括:
• 游戏控制台
• 自动紧急呼叫系统
• 便携式路由器
• 便携式调制解调器
• 智能手机
• 笔记本电脑和平板电脑
“通过进一步扩展我们的ITV锂电池组保护保险丝系列,将这些额定电流为5安培的新器件纳入其中,Littelfuse为电子工程师的下一代消费电子产品设计提供了更多选择。”Littelfuse全球产品经理Stephen Li谈到,“继续扩大我们的表面安装、三端子电池组保护器产品组合,使我们能够为这些产品开发团队提供更强大、更创新的电池保护解决方案。”
ITV2718提供以下关键优点:
• 通过快速响应时间和低内阻防止电池组过流和过充损坏;
• 表面安装设计简化了印刷电路板 (PCB) 的自动组装流程;
• 通过UL和TUV认证满足行业安全要求,以加快合规性审批;
• 无卤素且符合RoHS标准的环保组件。
工作原理
嵌入式三端子保险丝在发生过流情况时立即切断电路。 加热器元件直接嵌入保险丝元件下方,一旦集成电路或场效应管检测到过充,就会产生足够的热量来熔断保险丝。
供货情况
ITV2718提供卷带封装,起订量4,000只。 通过全球授权的Littelfuse经销商接受样品请求。 如需了解Littelfuse授权经销商名单,请访问 Littelfuse.com。
更多信息
可通过以下方式查看更多信息: ITV2718电池保护器产品页面。如有技术问题,请联系
• 全球产品经理Stephen Li,sli2@littelfuse.com
• 助理产品经理Amanda Cheng,acheng2@Littelfuse.com
• 产品工程师Liang Wu,lwu3@Littelfuse.com
关于Littelfuse
Littelfuse是一家多元化的工业技术制造公司,致力于为可持续发展、互联互通和打造更安全的世界提供动力。 凭借覆盖超过20个国家的业务和约17,000名全球员工,我们与客户合作,设计和交付创新、可靠的解决方案。 服务于超过100,000家最终客户,我们的产品每天应用于世界各地的各种工业、运输和电子终端市场。 Littelfuse成立于1927年,总部位于美国伊利诺伊斯州芝加哥。 详情请访问 Littelfuse.com。
猜你喜欢
KLA 推出全面的IC载板产品组合,开启先进封装新时代
谁先撞线?造车新势力“年销百万”竞速进入决胜局
Teledyne e2v发布基于Arm 的LX2160的工程样片,支持宇航项目的设计和验证
思特威推出3MP高性能车规级CMOS图像传感器新品SC360AT
贸泽电子开售适用于智能电机控制和机器学习应用的NXP Semiconductors MCX微控制器
Melexis发布突破性Arcminaxis 位置感应技术及产品,专为机器人关节打造
Coherent高意首发800G QSFP ZR相干模块,科技赋能IP-over-DWDM
芯海科技CS32F061:集成12位DAC高性价比信号链MCU
光子精密新年首发,超高精度・ 高速度激光位移传感器PDH系列
意法半导体的RS-485收发器兼备传输稳定性与速度,适用于工业自动化、智能建筑和机器人
详解 Cascode SiC JFET 在 LLC 中的应用:优势与 dv/dt 控制
纳芯微高级工程师贾晓雨:智能底盘芯片如何从技术路线走向量产?
工厂里平常的一天,直到红色警报闪烁……
算力狂飙下的封装突围:华天先进攻坚高阶封测国产化
AI拉动12英寸硅片量价齐升 涨价红利2027年集中释放
5G射频迷局:为何传统频谱分析仪难以捕捉现代射频干扰?
锁相环:参考振荡器与时钟分配缓冲器的选型
英迪芯微,一家中国车规芯片企业的创业坚守和二次曲线
AI质检迈入ACI认知检测时代:工业视觉模型实现产线持续自学习
工业机器人如何学习成为灵巧的机器